*종강하고 본가 갔다가 여행을 다녀오니 벌써 시간이 이렇게나 흘렀더라고요... 이번에는 22일, 28일 사조사2급실기 응시해야 해서 필답형 공부한 글을 시작으로 다시 주에 1번 이상 블로깅하기를 실천해보려고 합니다!
#필기 응시하고 시간이 좀 흘렀다고 그새 까먹은 것이 많고, 기억이 나더라도 흐릿해서 헷갈리는 것들이 많더라고요. 때문에 다시 공부해야 할 것들이 많아 그런 것들을 위주로 블로깅 할 예정이니, 혹시나 제 블로그를 참고해 공부하신다면 이 점 유의하시기 바랍니다.
사전사후측정설계(사전사후측정실험설계)
1. 의미
- 피험자 무작위 표집
- 실험집단, 통제집단 무작위 배치 > 두 집단 사전 측정 실시
- 실험집단=실험처리, 실험집단과 통제집단=사후측정
- 두 집단에 대한 사전/사후 측정의 차이 비교해 분석
2. 타당성 저해 요인
1) 피험자 무작위 표집 X
2) 실험집단, 통제집단 무작위 배정 X = 동질성 보장 X
3) 사전측정 X = 실험처리 후 두 집단에 대한 사전/사후 측정 차이 비교 X
4) 피험자 선발에 문제점 O = 피험자 선발과 실험처리 간 상호작용 O
층화추출Vs 집락(군집)추출
구분 | 층화추출법 | 집락추출법 |
개념 | 비슷한 성질을 갖는 2개 이상의 동질적인 층으로 구분 각 층으로부터 단순무작위추출방법을 적용해 표본을 추출하는 방법 |
조사단위 또는 집계단위를 모은 군집으로 나누고 이들 군집들 중에서 일부의 군집을 추출 추출된 군집에서 일부/전부를 표본으로 추출하는 방법 |
특징 | 표본추출단위: 구성요소 층 내: 동질적 층 간: 이질적 |
표본추출단위: 집락 집락 내: 이질적 집락 간: 동질적 집락 내부가 모집단이 지닌 특성의 분포와 정확히 일치하면 가장 이상적 |
집단표본조사
1) 개념
연구대상자를 집단적으로 모아놓고 질문지 배부, 응답자가 직접 기입
2) 장/단점
장점: 조사자가 많이 필요하지 않아 비용/시간 절약
조사의 설명/조건을 똑같이 할 수 있어 동일성 확보 가능
필요시 응답자와 직접 대화 가능, 질문에 대한 오류 감소
단점: 응답자들 집합이 곤란, 특수한 조사에만 사용 가능
응답자들 개인별 차이 무시, 조사 자체에 대한 타당도 낮음
응답자들이 한 장소에 모여 있어 통제 곤란
가설설정 시 유의사항
1. 명확성: 그 뜻이 명확해야 함
2. 가치중립성: 가설 설정하는 연구자의 주관 개입 X
3. 구체성: 추상적 의미 내포 X, 구체적인 성질의 것이어야 함
4. 검증가능성
5. 간결성: 논리적으로 간결해야 함
6. 광역성: 광범위한 범위에 적용 가능해야 함
7. 계량화
신뢰도 평가 방법
1. 재검사법
동일한 상황에서 동일한 측정도구로 동일한 대상에게 일정한 시간을 두고 측정해 그 결과 비교
2. 반분법
척도의 질문을 무작위로 반씩 나누어 둘로 만든 후, 이 두 부분을 따로 떼어서 적용하는 것이 아니라 내용적으로만 갈라놓고 실제러는 본래의 척도를 많들어 그대로 적용
3. 복수양식법
유사한 형태의 2개 이상의 측정도구를 이용해 동일한 대상에 차례로 적용, 그 결과 비교
4. 내적일관성법
여러 개의 항목을 이용해 동일한 개념을 측정하고자 할 때 신뢰도 저해 요인 제거 후, 신뢰도 향상시킴
질문지 작성순서
질문지 작성 목적 및 범위 확정 - 조사항목 설정 - 질문항목 선정 - 질문어구의 구성 및 순서결정 - 사전조사
리커트 척도의 구성절차
질문문항에 대한 응답범주 작성 - 응답범주에 대한 가중치 부여 - 응답자로부터 응답을 얻어낸 후 총합 계산 - 척도 문항 분석
표본크기 결정 요인
1) 모집단의 성격(모집단의 이질성 여부)
2) 표본추출방법
3) 통계분석 기법
4) 변수 및 범주의 수
5) 허용오차 크기
6) 소요시간, 비용, 인력(조사원)
7) 조사목적의 실현 가능성
8) 조사가설의 내용
콜인조사의 문제점
- 프로그램 시청/청취자 대상으로 표본 선정 = 표본의 대표성 감소
- 소규모의 표본
- 프로그램을 이끌어 가는 진행자의 진행능력에 따라 응답 바뀔 수 O
- 조사 시간의 한정성으로인해 현장면접에서와 같이 심층적 면접 X
표본틀과 표집오차
1. 표본틀: 표본이 추출돌 표본추출단위에 대한 목록
2. 표집오차는 표본의 크기에 대한 조건을 만족시키지 못해서 발생하는 것이 대표적, 표본의 크기를 증가시키거나 적절한 확률추출법을 이용해 표본이 모집단의 특성을 최대한 반영할 수 있도록 해야 함
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