SQLD 5

Relation Database

1. Database Vs Database management system

Database는 데이터를 어떤 형태의 Data Structure로 사용하느냐에 따라 나누어져요.

*데이터베이스의 종류: 계층형, 네트워크형, 관계형

계층형: Node형태로 되어 있는, Tree형태의 자료구조에 데이터를 저장/관리, 1:N의 관계

네트워크형(망형): Owner와 Memeber 형태로 데이터 저장, 1:N, M:N의 관계 표현 가능

*둘의 문제점: 상위에 무엇이 있는지 파악해야 해서 유지/보수가 힘듦 > 관계형 데이터베이스 등장

관계형: 릴레이션에 데이터 저장/관리, 집합 연산, 관계 연산 O

 

Database management system은 각 데이터베이스를 관리하기 위한 소프트웨어 = DBMS

ex) Oracle, MS-SQL, MySQL, Sybase 등

 

2. 관계형 데이터베이스 집합 연산/관계 연산

- 집합 연산

1) Union(합집합): 2개의 릴레이션을 하나로 합침

2) Difference(차집합): 해당 릴레이션에 존재+다른 릴레이션에 없는 것 조회

차집합

3) Intersection(교집합): 2개의 릴레이션 간 공통된 것 조회

교집합

4) Cartesian product(곱집합): 각 릴레이션에 존재하는 모든 데이터 조합해 연산

 

- 관계 연산

1) Selection(선택 연산): 릴레이션에서 조건에 맞는 tuple만 조회

2) Projection(투영 연산): 릴레이션에서 조건에 맞는 속성만 조회

3) Join(결합 연산): 여러 릴레이션의 공통된 속성을 사용해 새 릴레이션 생성

4) Division(나누기 연산): 기준 릴레이션에서 나누는 릴레이션이 가지고 있는 속성과 동일한 값을 가지는 tuple 추출, 나누는 릴레이션의 속성 삭제 후, 중복된 행 제거

 

*릴레이션은 결국 DBMS에서 Table이 된다!

**행=Row=Record=Tuple

***속성=Attribute=Column