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SQL_03
중복행 출력 방지 -distinct ex) 중복되는 학과 번호(deptno)제외 출력 칼럼 별명 부여 1) 칼럼 이름이 길어 한 화면에 칼럼 이름 전체 출력 곤란 2) SQL 함수나 산술연산에 의해 일시적 가상 칼럼 생성되는 경우 -칼럼 이름 별명 (사이에 공백) -칼럼 이름 As 별명 -칼럼이름 "별명" ex) 부서 이름 칼럼 별명 dept_name, 부서 칼럼 별명 DN ex2) 부서 이름 칼럼 별명 Department name, 부서 번호 칼럼 별명 부서번호# 합성 연산자(||) 하나의 칼럼과 다른 칼럼, 산술표현식, 상수 값과 연결해 하나의 칼럼처럼 출력할 경우 -|| || ex) 학번과 이름 칼럼 연결해 Student라는 별명으로 하나의 칼럼처럼 연결 산술 연산자 칼럼 값에 산술 연산자를 적용해..
제1과목_04
측정 : 어떤 사건이나 대상의 특성에 일정한 규칙에 따라 숫자를 부여하는 과정 = 통계적 처리 가능 척도 : 측정도구, 일정한 규칙에 따라 측정대상에 적용할 수 있도록 만들어진 일련의 체계화된 기호/숫자 *연속성: 측정대상의 속성과 일대일대응관계를 맺으며 대상의 속성을 양적형태로 전환 - 개별문항=하나의 연속체=하나의 개념만 반영 척도의 필요성 - 하나의 문항/지표로 측정하기 어려운 복합적 개념 측정 가능 - 여러 문항/지료를 하나의 점수로 표현해 복잡성 낮음 - 여러 개의 지표로 구성된 척도 사용해 측정 오류가 낮아지고 신뢰도와 타당도는 높아짐 - 양적인 측정치를 제공해 통계적 활용 용이 척도의 종류 구분 절대영점 수학 통계 예 명목척도 X = 최빈값 성별, 인종, 지역 등 서열척도 X =, 최빈값, ..
제1과목_03
실험설계 실험설계의 3요소: 실험집단, 통제집단, 자극 실험설계의 구성요소: 대상 무작위화, 독립변수 조작, 외생변수 통제 *순수실험설계와 유사실험설계 구분기준: 대상 무작위화 1. 사전/원시/전실험설계 1) 단일사례연구(1회 사례연구): 개입 효과 관찰 목적 2) 단일집단사전사후검사설계 3) 정태적집단 비교설계(=고정집단 비교설계) 2. 진/순수실험설계 1) 통제집단 사전사후검사설계(=통제집단 전후비교설계) 2) 통제집단 사후검사설계(=통제집단 후비교설계) 3) 솔로몬 4집단 설계: 1)+2), 연구대상: 4개의 집단으로 무작위할당 3. 준/유사실험설계 1) 비동일통제집단(비교집단)설계 2) 복수시계열설계: 비슷한 특성의 두 집단(실험과 통제집답) 4. 사후실험설계 1) 현장연구 2) 회고연구 3) 전..
제1과목_02
탐색적 연구 예) 문헌조사, 경험자조사, 사례조사 등 조사설계 확정 전, 예비실시 목적: 연구문제 발견, 변수규명, 가설도출 1. 사전지식 부족 2. 명확한 개념 정립 3. 정확한 조사연구 및 가설서례를 위한 명제 정립 4. 연구 우선순위 선정 5. 문제의 중요 부분 실태 파악 횡단적 연구 특정시점에 다른 특성을 가진 집단 간 차이 연구 종단적 연구 일정기간동안 하나의 연구대상에 대한 변화 파악 1) 추세조사: 동일한 전체 모집단 내 변화를 여러 시가에 걸쳐 표본을 추출해 계속적 연구 2) 코호트조사:일정기간동안 한정된 부분 모집단의 변화 연구 = 특정 경험을 같이 하는 사람들이 가지는 특성들에 대해 다른 시기에 걸쳐 비교/연구 3) 패널조사: 특정 응답자 집단을 정해두고 긴 시간동안 지속적으로 필요 정..
SQL-02
데이터베이스 관리시스템 1. 데이터 정의 기능 - 데이터베이스에 스키마 정의 - 테이블, 인덱스 등 schema 객체 생성, 변경, 삭제 ex) create table, alter table, drop table 등 2. 데이터 조작 기능 - 스키마 객체에 저장된 데이터 조작 - 새로운 데이터 입력, 수정, 삭제 ex) insert, delete 등 3. 데이터 제어 기능 - 트랜잭션 관리, 접근 권한 관리 ex) commit, rollback, grant 등 SQL 언어 1. DQL (:Data Query Language) 데이터 검색 ex) select 2. DML (:Data Manipulatin Language) 데이터 입력, 수정, 삭제 ex) insert, update, delete 3. DD..
SQL-01
*학교에서 들은 강의를 정리 및 복습하기 위한 용도로 시작하게 된 포스팅입니다. 릴레이션(relation) : 튜플(tuple)과 속성(attribute)의 집합 ex) 학생 attribute: 학번, 이름, userid, 학년, 키, 몸무게, 폰번호, 학과번호 등 tuple: 1023421, 김아무개, amudog77, 3, 173, 68, 010-1234-5678, 101 등 1. 릴레이션은 튜플들의 집합, 하나의 릴레이션에 동일한 튜플은 저장X =학번, 주민등록번호 등 고유한 것 존재 2. 저장된 튜플들 간의 순서는 관계X 3. 릴레이션 간의 순서X 4. 모든 속성값=원자값=더 이상 나눠질 수 없는 최소단위 제약조건 1. 엔티티 무결성 규칙 : 튜플의 유일성 보장 PK(primary key): 유일..